它会是什么样子?
将购物者穿着该服装的形象可视化,同时保留可辨认的身份和产品细节。.
决策层
可视化、版型与风格对消费者、产品和品牌有着相同的理解。.
将购物者穿着该服装的形象可视化,同时保留可辨认的身份和产品细节。.
结合购物者、服装和品牌背景提供有用的尺码合身指导。.
将所选商品与零售商自有目录中的互补商品进行搭配。.
一个输入。复合上下文。.

已同意的身份、比例和视觉背景,用于所请求的购物体验。.

现有图像、服装属性、营销关系和合身标准。.

视觉、版型与造型系统共享上下文,而不是作为独立的工具运行。.

试穿、选尺码、挑款式,然后继续购物。.
选择频道
点击一个渠道即可查看品牌能够添加的体验。每次部署都可以围绕品牌、所选的AI数字分身、入口点和功能组合进行塑造。.
查看合作伙伴如何进行定制在线
顾客无需离开店铺即可查看商品、选择尺码并搭配造型。.
店内
当顾客还在店里时,可以比较产品、查看尺码和版型,并浏览更多角度。.
使用 VIC
顾问可以在预约前或预约后准备试穿、推荐尺码并分享完整的搭配。.
为信任而构建
产品体验、方法论和数据处理应使购物者的每一个决策都清晰透明,并由零售商完全掌控。.
通过具有代表性的产品和客户旅程来展示体验。.
在能力声明和匹配逻辑呈现给客户体验之前对其进行验证。.
使用已授权的客户上下文来提供请求的购物体验。.
从商品目录到客户
为第一次体验选择一个类别、旅程和客户问题。.
利用现有的产品摄影和现有的品牌数据。.
衡量重要的客户行为,然后推广行之有效的方法。.
常见问题
不是。SPREEAI 旨在利用现有的产品图像和目录数据。.
不是。该体验可以融入零售商现有的旅程中。购物者可以添加一张照片或选择一个具有代表性的数字孪生。.
产品页面、移动端体验、店内展示和高接触式的客户关系维护工作流可以共享相同的智能层和零售商控制的体验。.
选择一个集中的目录集、客户旅程和成功衡量标准。SPREEAI 可以在全面部署之前演示该体验。.
查看完整体验
试用该产品或给我们带来一套重点突出的产品目录。.