ประสบการณ์การซื้อขายที่ดีตอบคําถามส่วนบุคคล: สิ่งนี้จะดูเหมือนฉันอย่างไร?
SPREEAI brings that answer into view. One photo becomes a way to explore a garment on yourself, with the detail and familiarity that make an image feel real.
Behind that moment is years of research, careful engineering, and infrastructure built to keep pace. Our collaboration with Lambda helps bring those pieces together.
รายละเอียดแต่ละรายได้รับความเชื่อมั่นของคุณ
วิธีที่หนึ่งของลูกกลิ้งตก รูปแบบของคอ การเขียนในชิ้นส่วนที่ชื่นชอบ รายละเอียดเล็ก ๆ มีความหมายมาก
Our virtual try-on model brings pose, fabric, identity, and garment detail into one generation process. It is trained to understand how clothing changes across bodies and positions while preserving what makes the person recognizable and the garment distinctive.
That is what photorealism asks of us: care at every level, even where the technology is invisible.
วิศวกรรมที่ดีขึ้น พื้นที่มากขึ้นที่จะสร้าง
Working alongside Lambda’s machine learning engineers, our team refined how training data is stored, how experiments are scheduled, and how compute is used on Lambda’s NVIDIA H100 infrastructure.
Lambda’s latest case study reports storage costs reduced by more than 30× and model FLOPs utilization rising from roughly 20% to 43%—a measure of how much available compute becomes useful model work. Per-try-on inference time fell from 23 seconds to under 10.
สําหรับวิศวกรของเราหมายความว่ามีศักยภาพในการทดสอบและปรับปรุงมากขึ้น สําหรับผู้ซื้อหมายความว่าเวลารอน้อยลงเพื่อดู
ดูว่าอะไรมาต่อไป
We are building toward richer ways to explore fashion, including layered looks and video try-on. The ambition is simple: give people a clearer sense of what they are choosing, wherever they shop.
ค้นหา Lambda ประวัติของลูกค้า และ เทคนิค Deep Dive สําหรับการดูอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับงานที่อยู่หลังประสบการณ์