一个伟大的购物体验回答了一个个人问题:这会如何看待我?
SPREEAI 把这个答案带到视野。 一张照片成为探索自己上的衣服的一种方式,与细节和熟悉感使图像感到真实。
此时此刻背后是多年的研究、精心工程和基础设施,以保持节奏。 我们与Lambda的合作有助于将这些作品聚集在一起。
每一个细节都得到了你的信心。
一条路,一根<unk>落下。 一个脖子的形状。 写在我最喜欢的作品上。 小细节有很多意义。
我们的虚拟试用模型将姿势、纺织、身份和服装细节带入一代过程。 它被训练来理解如何穿衣服在身体和位置上变化,同时保留什么使人可识别和服装区分。
这就是光色主义对我们所要求的:在任何层面,即使技术是看不见的地方,都要照顾。
更好的工程 创造更多空间
与Lambda的机械学习工程师合作,我们的团队精致了如何存储培训数据、如何计划实验以及如何在Lambda NVIDIA H100基础设施上使用计算机。
Lambda最新案例研究报告,存储成本减少了30倍以上,模型FLOP的使用率从约20%增加到43%,这是计算机可用的数量的测量。 每次尝试时间从23秒下降到10秒以下。
对于我们的工程师来说,这意味着更多的测试和精炼能力。 对于购物者来说,这意味着等待时间更少。
看看接下来的。
我们正在建设到探索时尚的更丰富的方式,包括涂层外观和视频试验。 雄心勃勃是简单的:让人们更清楚他们选择什么,无论他们在哪里购物。