Một kinh nghiệm mua sắm tuyệt vời trả lời một câu hỏi cá nhân: Điều này sẽ nhìn thấy tôi như thế nào?
SPREEAI brings that answer into view. One photo becomes a way to explore a garment on yourself, with the detail and familiarity that make an image feel real.
Behind that moment is years of research, careful engineering, and infrastructure built to keep pace. Our collaboration with Lambda helps bring those pieces together.
Mỗi chi tiết đều có được sự tin tưởng của bạn.
Cách một con gián rơi xuống Hình dạng của một cái cổ. Bài viết trên một bài yêu thích Những chi tiết nhỏ mang lại nhiều ý nghĩa.
Our virtual try-on model brings pose, fabric, identity, and garment detail into one generation process. It is trained to understand how clothing changes across bodies and positions while preserving what makes the person recognizable and the garment distinctive.
That is what photorealism asks of us: care at every level, even where the technology is invisible.
Kỹ thuật tốt hơn Có nhiều không gian để tạo ra.
Working alongside Lambda’s machine learning engineers, our team refined how training data is stored, how experiments are scheduled, and how compute is used on Lambda’s NVIDIA H100 infrastructure.
Lambda’s latest case study reports storage costs reduced by more than 30× and model FLOPs utilization rising from roughly 20% to 43%—a measure of how much available compute becomes useful model work. Per-try-on inference time fell from 23 seconds to under 10.
Đối với các kỹ sư của chúng tôi, điều đó có nghĩa là có nhiều khả năng để kiểm tra và cải thiện. Đối với người mua, nó có nghĩa là ít thời gian chờ đợi để nhìn thấy cái nhìn.
Xem tiếp gì sẽ đến.
We are building toward richer ways to explore fashion, including layered looks and video try-on. The ambition is simple: give people a clearer sense of what they are choosing, wherever they shop.
Tìm hiểu về Lambda Câu chuyện khách hàng và kỹ thuật sâu Để xem xét kỹ hơn công việc đằng sau kinh nghiệm.